В компании Yandex пояснили, какие данные являются основой для объектных ответов на поисковые запросы пользователей.

Что это такое?

Объектный ответ представляет собой карточку с общими данными о предмете пользовательского запроса, которая размещена непосредственно на странице выдачи поисковых результатов.

Функционал появился в системе Yandex в апреле этого года, и вначале содержал описания 92 миллионов городов, автомобилей, фильмов, лекарственных препаратов, музыкальных альбомов и прочее.

Сейчас этих описаний более 110 миллионов.

Наряду с основной информацией в карточке объекта размещены дополнительные материалы. К примеру, для городов это численность населения, краткое описание, площадь, год образования, для фильмов - рейтинг на Кинопоиске, жанр и режиссер. Подаваемая дополнительная информация подбирается в зависимости от предмета запроса.

Объектный ответ содержит дополнительные блоки. Так, для запросов о городах, это будут «Достопримечательности, а для фильмов – блок «Артисты».

Компания планирует сделать эти ответы более наполненными, и добавить в них определенные колдунщики из общего банка поисковой системы. К примеру, Видео и Аудио плееры позволят пользователям, которые ищут конкретную группу, просмотреть популярные клипы.

Как это функционирует?

Объекты формируются в автоматическом режиме с помощью семантического графа, который представляет собой модель, описывающую совокупность объектов, их взаимосвязи и свойства. Данные собираются из разнообразных источников по всей глобальной сети, после этого они оцениваются поисковиком на предмет уровня совпадения информации, противоречащих факторов и наличия дублей.

Допблоки формируются аналогичным образом. Только сопоставление в них не факты объектов, а взаимосвязь между ними. Если, к примеру, в ряде баз отмечено, что «Олимпия» и «Завтрак на траве» - это картины художника Э. Манэ, то, скорее всего, так оно и есть. Однако, если в какой-либо базе будет сказано, что картина «Кувшинки» относится к работам Манэ, но более этому нет нигде подтверждения, то подобная информация будет расцениваться, как неверная. Также поисковая система берет в учет авторитетность самого источника, поэтому в карточке могут оказаться данные, которые были взяты с одного, но высокорейтингового ресурса.

Выбрать актуальные взаимосвязи из многомиллионного множества помогает функционал Матрикснет. Он позволяет учитывать разные критерии в ходе анализа пользовательского поведения. Так, Матрикснет может отметить, что вместе с запросом «подсолнухи» нередко встречается уточняющее дополнение «Ван Гог». А в статьях, где появляются эти словоформы, часто могут упоминать Сезанна и Гогена. Поэтому к карточке по запросу пользователя «Ван Гог» в блоках «Смотреть также» и «Произведения» окажутся «Сезанн», «Гоген» и «Подсолнухи».

Также Матрикс позволяет определить степень интереса пользователей к конкретной карточке, сравнивая ее с описаниями страниц в поисковике. Так, на запрос «getz» будет указана информация об автомобиле, хотя, конечно, можно было бы показать данные о саксофонисте С. Гетце.